Python для анализа данных
- Тематика: Data Analysis, IT, Python, Продуктовая аналитика
- Уровень сложности: Базовый
- Формат: Онлайн
- Демо-доступ: нет
- Дата старта: 23 февраля 2022
- Продолжительность: 2 месяца
- Кураторская поддержка: да
- Сертификат: да
Онлайн-курс «Python для анализа данных» рассчитан на 2 месяца обучения и подойдет тем, кто уже имеет базовые знания Python, а также тем, кто начал изучение с нуля. Среди учащихся есть разные специальности: аналитики, интернет-маркетологи и менеджеры проектов. Студенты курса учатся обрабатывать большие данные и создавать дашборды, парсить данные из интернета и работать с API.
На сегодня Python — один из самых популярных языков программирования, который решает проблему автоматизации сбора и обработки данных, нужен в анализе данных и позволяет работать с обучением нейросетей. Язык программирования Python в последнее время используется для анализа данных не только в науке, но и в коммерческом направлении. Это связано с относительной простотой языка и широким разнообразием открытых библиотек.
Знание этого языка требуется практически для всех позиций по направлению Data Science, заработная плата джуниор аналитика со знанием Python стартует от 90 000 рублей, специалисты с опытом от 3-лет могут претендовать на двукратное повышение дохода.
Структура курса состоит из 20 смысловых модулей (подробнее о них в программе обучения), модули разделены на 2 уровня:
- вводный
- продвинутый
Помимо глубокого изучения теории, студенты выполняют свыше 500 практических задач по 20 тематикам (базовый синтаксис Python, тонкости работы с кодом, Pandas, NumPy и работа с API), готовят кейсы и активно общаются и обмениваются кодом в закрытом Slack-чате. Занятия курса проходят в режиме живых вебинаров, на которых можно задавать вопросы спикерам с опытом в индустрии. Все онлайн-занятия также можно пересмотреть в записи на учебной платформе.
Выпускникам оказывается помощь в трудоустройстве от центра карьеры:
- подбор релевантных вакансий от партнеров;
- инсайты рынка труда;
- консультации по прохождению собеседований в ИТ;
- сильные проекты для портфолио в рамках курса;
Модуль 1. Знакомимся с Python
Вы научитесь:
- разбираться в синтаксисе,
- использовать разные типы данных,
- работать с текстовой информацией,
- создавать и применять функции.
Модуль 2. Работаем с большими данными
Вы научитесь:
- использовать готовые функции библиотеки Pandas,
- объединять данные из разных источников,
- работать с большими файлами (30 Гб),
- визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм,
- работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов.
Модуль 3. Работаем с более продвинутыми случаями
Вы научитесь:
- пользоваться библиотекой NumPy,
- работать с файлами разных форматов,
- писать автоматические скрипты,
- работать с базами данных.
Модуль 4. Собираем данные из интернета
Вы научитесь:
- парсить веб-страницы,
- парсить общедоступные профили пользователей Вконтакте,
- работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте.
Модуль 5. Учимся дополнительным возможностям
Вы научитесь:
- автоматически обновлять отчеты,
- работать с ошибками кода.
Пройдете финальный экзамен и получите диплом.
Для успешного обучения достаточно знаний уровня школьной программы и около 5 часов в неделю на учебы и выполнение ДЗ по курсу. Также понадобится ноутбук, с установленным Python (на курсе дадут инструкцию и помогут с установкой).
Преподаватели и авторы курса — опытные спикеры и действующие специалисты с глубоким знанием Python и продуктовой аналитики из российских и зарубежных компаний: Яндекс, SendIt, EORA Data Lab, CoMagic, Авито и других.
Выпускники курса получают персональный сертификат о прохождении специализации, по запросу документ предоставляется и на английском языке.
Срок обучения 2 месяца, полная стоимость обучения 41500 рублей. На сайте курса доступна скидка 40%, в этом случае стоимость составит 24900 рублей.
Рассрочка на выгодных условиях от банков-партнеров: Тинькофф, Альфа-Банк, Почта Банк.
Другие курсы школы:
Все отзывы о курсе:
Редакция не несет ответственности за опубликованный текст отзыва.
Все отзывы - это личное мнение учащихся курсов.
Удобная и понятная подача материалов
Учусь на разработчика Phyton в SkillFactory уже несколько месяцев, в отличие от других платформ привлекла удобная и понятная подача материалов, есть некое сообщество, где можно получить помощь от менторов и других студентов. Однако, если верить отзывам на отзовиках и сайте Это Развод, есть проблема с полнотой данных, и с этим периодически сталкиваешься, но я бы не сказал, что приходится много рыться в инете, скорее по минимуму. Ну и цены я бы не назвал самыми низкими, но объективно цена соответствует качеству.
В целом курс рекомендую
Заканчиваю онлайн-курс Full-stack веб-разработчик на Python.
Преподают действительно полный стек актуальных на текущий момент технологий для веб-разработки. В процессе учебы есть возможность приобрести необходимые навыки для веб-разработки. Авторские материалы курса не исчерпывающи и требуется изучение большого объема дополнительных материалов. Менторы и кураторы курса оперативно отвечают на вопросы студентов. Есть серьезный “”карьерный центр””, обучающий студентов навыкам трудоустройства.
В целом курс рекомендую. Но надо помнить, что от студента потребуются хорошие усидчивость, навыки самостоятельной работы и мышления. Изучаемые темы достаточно сложны для не имеющих ай-ти опыта или подготовки.
Сложно, но полезно
Отличные курс, хорошо усваивается материал, но часто этот же материал тяежло освоить и приходиться лезть в интернет за дополнительной информацией. И поэтому обучение на курсе занимает много времени. И если вы решите пройти курс в свободное время после учёбы или работы, то вам может быть будет тяжело.
Информация усваивается сложно.
Не знаю как с оффлайн-занятиями, но в онлайне мне здесь не очень понравилось учиться. Это касается как бесплатных мастер-классов, так и платного курса по Python. Информация усваивается сложно. Главный плюс – программы были составлены с нуля. Для тех, кто слабо знаком с программированием или является гуманитарием, это огромное преимущество. А вот структура занятий – это минус. На некоторые темы, типа сквозной аналитики, отводилось мало времени. Лично я не весь материал смог усвоить на 100%. Дополнительные консультации немного исправили дело, но из-за них я потерял личное время. Из практических занятий понравилось создание телеграм-бота для контроля работоспособности системы и мониторинга проблем. В выпускной работе сложностей не было. В конце обучения вручили сертификат об окончании курса. Польза от него сомнительная, все-таки это не свидетельство о повышении квалификации, а обычная бумажка с онлайн-курсов.
Огромная благодарность курсам Skillfactory!
Спасибо, отличные курсы! Особенно отмечу обилие практических заданий, а также возможность в любой момент обратиться к преподавателю, куратору для уточнения непонятных моментов. Вообще, я думаю, что в плане структуризации материала это – лучший вариант. Сначала идет вступительный ролик на видео, благодаря которому вникаешь в тему. Далее следуют примеры из практики. Я училась на Python, соответственно, нам показывали задачу и возможности ее решения при помощи Python-модуля. Всех поставленных целей достигла, знания в Python однозначно улучшила, научилась быстро и уверенно работать с аналитическим модулем.