Курс по аналитике данных
- Тематика: Data Analysis, IT, Python, SQL, Web-аналитика, Продуктовая аналитика
- Уровень сложности: Базовый, Новичок
- Формат: Онлайн
- Демо-доступ: нет
- Дата старта: 21 февраля 2022
- Продолжительность: 6 месяцев
- Кураторская поддержка: да
- Сертификат: да
Онлайн-курс по аналитике данных от Skillfactory продолжительностью 6 месяцев рассчитан на начинающих студентов, так и специалистов с опытом до 3 лет. В результате курса выпускники овладеют сложной и высокооплачиваемой профессией аналитика данных, или бизнес-аналитика. Аналитик данных извлекает из цифр и фактов нужные сведения, ставит и тестирует гипотезы, улучшая показатели проекта. Его работа незаменима как в принятии бизнес-решений, так и в управлении и научных исследованиях.
Потребность в аналитиках данных высока в ключевых сферах экономики, новые вакансии в компаниях открываются каждый день. Таких специалистов ищут IT компании, финтех, диджитал, ритейл, транспортные компании и телеком, предлагая стартовые зарплаты от 120 000 рублей.
По итогам курса вы перейти на новую ступень в профессиональном развитии. Новички с нулевым опытом (достаточно знаний школьной программы) освоят новую специальность и получать все необходимые знания и навыки для аналитика уровня junior. Специалист в реальным опытом в IT сможет перепрофилироваться на аналитика за полгода, получит хорошую базу и сформирует портфолио из готовых задач и кейсов, а центр карьеры Skillfactory поможет подготовиться к собеседованию на новую должность и уверенно пройти его. Действующие аналитики данных (или те, кто нанимает аналитиков) поднимут свой уровень компетенций, получат знания от лучших преподавателей в этой отрасли, расширят свой рабочий инструментарий, получат навыки работы в новых фреймворках и прокачают портфолио решением сложных задач и кейсов.
По выполненным урокам команда кураторов даст обратную связь и поможет с выполнением, поддержка работает по графику 24/7. Общение с коллегами в закрытом чате позволит найти интересное решение сложных задач, там студенты часто делятся кодом и бизнес-решениями. С самого первого дня студента поддерживает и мотивирует персональный тьютор, он поможет вам определить ключевые цели и не уйти с половины курса.
Тренируем аналитическое мышление
По мнению работодателей, аналитическое мышление даже важнее владения конкретными инструментами:
- Сквозной курс, 5 ч/нед
- 12 комплексных проектов по аналитике
- 48 кейсов для всех этапов работы с данными
- Индивидуальная и групповая работа
Тренажер «Google Таблицы для анализа данных»
Владение таблицами – базовая компетенция. А решить сложные задачи, не изобретая велосипед — мастерство:
Курс-тренажёр, 3 недели, 4 ч/нед
6 модулей, нацеленных на продвинутых пользователей
Анализ данных и визуализация
240 упражнений
Подборки внешних материалов
Возможность задать вопросы экспертам
Тренажер «Базы данных и SQL»
Согласно анализу, в 84% вакансий аналитиков с опытом от 1 до 3 лет требуется знания SQL:
Курс-тренажёр, 3 недели, 4 ч/нед
6 модулей, упорядоченных по сложности
240 упражнений
Подборки внешних инструментов для дополнительной практики
Возможность задать вопросы по обучению экспертам
Тренажер «Python для анализа данных»
Скриптовый язык требуется в 83% вакансий для специалистов с опытом от 1 до 3 лет. В ближайшее время владение Python станет блокирующим для роста в сфере:
Курс-тренажёр, 8 недель, 4 ч/нед
16 модулей, от введения в программирование до работы с API
480 упражнений
Подборки внешних материалов
Возможность задать вопросы практикам
Курс «Статистика для аналитиков»
Математическая статистика — третье по популярности требование для кандидатов-аналитиков:
Курс-тренажёр, 6 недель, 4 ч/нед
12 модулей, от базовых понятий теории вероятности до множественных регрессий
400 упражнений
Возможность задать вопросы экспертам
Курс «Построение отчетов в BI системах»
Визуализация данных и сбор дашбордов — необходимый навык для аналитиков:
Установка и настройка Power BI
Подключение источников данных
Обработка данных с помощью Power Query
Анализ данных на DAX
Оформление результатов с помощью визуализации
Специализация «аналитик» включает в себя работу над десятком больших учебных задач и 3 проекта, 48 бизнес-задач, а также тренажёры по инструментам для анализа данных для освоения SQL, Python, Google Таблиц, различных BI-системы и основ математической статистики.
Поддержка личного тьютора и обмен опытом в сообществе коллег-единомышленников. Сразу после старта курса студентов добавляют в живой чат в Slack, где можно общаться, задавать вопросы, обсуждать задачи и вакансии. Личный тьютор всегда на связи с учениками, отвечает на все вопросы по обучению и карьерной стратегии.
Для успешного обучения потребуется лишь ноутбук с установленным Python (с установкой обещают помочь), выход в интернет и в среднем 6-8 часов в неделю на изучение тем и выполнение заданий.
Срок обучения 6 месяцев, стоимость 8750 рублей в месяц, при условии рассрочки на 12 месяцев. На сайте курса доступна скидка 40%, в этом случае стоимость составит 5250 рублей в месяц, также при условии рассрочки на 12 месяцев.
Рассрочка на выгодных условиях от банков-партнеров: Тинькофф, Альфа-Банк, Почта Банк.
Другие курсы школы:
Все отзывы о курсе:
Редакция не несет ответственности за опубликованный текст отзыва.
Все отзывы - это личное мнение учащихся курсов.
SkillFactory, очень нравится количество практических упражнений
Начинал проходить курсы по анализу данных на coursera. После чего узнал о SkillFactory, поэтому я могу сравнить.
В SkillFactory, очень нравится количество практических упражнений, это позволяет гораздо лучше вникнуть в материал и понять, как применять полученные знания на практике. Так же есть чат в Slack, и через этот чат осуществляется поддержка, поддержка круглосуточная.
В общем пройдя более половины курса по анализу данных, могу сказать что с удовольствием продолжу обучение и буду рекомендовать SkillFactory своим друзьям.
Все доступно, доходчиво
Как работать с таблицей, которая весит несколько десятков гигабайт? Это один из многих практических вопросов, на которые отвечает курс. Причем я хотел курс, который систематизирует разрозненные знания и их сразу применять на практике. Ожидания полностью оправдались — не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач, связанных с анализом Big Data и работой с выгрузками из соцсетей и Яндекс.Метрики. Все доступно, доходчиво, на примерах, с контролем полученных знаний на каждом этапе и живым общением с коллегами и наставником в Slack-e.
Отличная онлайн программа и подборка практических задач.
Те инструменты, которые выучил, позволяют сразу применять их в своей работе и решать интересные практические задачи.
Сомневаетесь в эффективности удаленной учебы? Skillfactory убедит в обратном!
Я, как и многие, сомневался, что дистанционная учеба способна дать какие-то глубокие знания, но тут уже необходимость возникла в повышении квалификации, а отрываться от работы никак нельзя было.
Прежде о Skillfactory слышать не доводилось, но на этом сайте я их как-то выделил, заинтересовался, почитал отзывы. Я на бирже работаю, надо было улучшить навыки по инвестициям в криптовалюту.
Первое, что отметил во время учебы – проработанность программы. Мы начали вообще с азов, которые я прекрасно знал, но негатива от этого не получил – освежил в памяти все эти понятия.
Дальше, конечно, больше, пошли и более серьезные понятия и, наконец, добрались до того, что для меня представляло максимальную ценность – аналитики альткоинов и токенов. Все отлично объяснили!
Ценность знаний почти сразу подтвердилась. Дал прогнозы по колебаниям некоторых валют – все совпало! Определенно, теперь работа пойдет гораздо лучше и эффективнее!
Приятно, когда есть материал и он отфильтрован.
Ничего лишнего. Если курс в рамках онлайн урока, то много «мусора» (вопросы от других участников, заминки и т. п.).
В работе есть задачи, которые как раз хотел реализовать и не хватало знаний и опыта. По этой причине и пошёл на курс. В итоге учёба получилась не ради знаний, а ради решения реальных насущных задач. Спасибо.