Полный курс по Data Science
- Тематика: Data Engineering, Data Science, Deep Learning, IT, Машинное обучение, Нейронные сети
- Уровень сложности: Базовый, Новичок
- Формат: Онлайн
- Демо-доступ: нет
- Дата старта: в любое время
- Продолжительность: 1 год
- Кураторская поддержка: да
- Сертификат: да
Онлайн курс по Data Science от Skillfactory рассчитан на 12 месяцев и подойдет как новичку в профессии, так и начинающим программистам и аналитикам с опытом от 1 года:
- новички смогут освоить профессию с нуля: получат глубокую математическую подготовку и научатся основам программирования на Python для решения задач по машинному обучению.
- программисты смогут пополнить портфолио рекомендательной системой, нейронными сетями, выполняющими разные задачи, а также поучаствуют в соревнованиях на Kaggle и хакатонах в рамках обучения.
- аналитики научатся работать с облачными хранилищами, получат практику работы с Hadoop и Spark и углубят свои знания в работе с Big Data.
Специалисты по Data Science сейчас крайне востребованы во многих бизнес-сферах: маркетинг, продажи, финтех, разработка продуктов. Junior Data Scientist нанимают крупные компании, такие как Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД. Сразу после окончания курса успешные выпускники могут претендовать на позиции с заработной платой от 120 000 рублей.
В рамках курса по изучению Data Science предусмотрены изучение ключевых тем:
- изучение Python,
- Math&Stat,
- Machine Learning,
- Deep Learning,
- Data Engineering,
- Менеджмент;
Команда кураторов дает обратную связь по выполненным заданиям, отвечает на вопросы и делится хаками и кейсами. Поддержка в закрытом чате работает 24/7.
По итогам обучения на курсе студенты уверенно овладеют следующими навыками:
- использование основных алгоритмических конструкций и структур данных Python для проектирования алгоритмов;
- визуализация данных с помощью Pandas, Matplotlib, Seaborne;
- создание моделей промышленного качества с помощью классического машинного обучения и нейронных сетей для решения задач Data Science;
- оценка качество модели (precision/ recall);
- работа с хранилищами данных разных типов;
- работа с инструментами анализа больших данных;
- получение данных из веб-источников или по API;
В результате выпускники курса по Data Science получат минимум 10 новых проектов в свое портфолио, cертификат на русском и английском языках о прохождении 6 тем из программы. Сотрудники карьерного центра Skillfactory помогут с подготовкой резюме и научат уверенно проходить собеседования в IT-компании.
Основы программирования на Python + Python для анализа данных
- Введение в программирование на Python
- Анализ данных в Pandas и NumPy
- Визуализация, очистка данных и feature engineering
- Работа c файлами, html-страницами и API
Mатематика и статистика для Data Science
- Линейная алгебра
- Матанализ и методы оптимизации
- Основы статистики и теории вероятности
- Анализ временных рядов и другие математические методы
Практический Machine Learning
- Введение в машинное обучение
- Предобработка данных
- Основные модели машинного обучения
- Оценка качества алгоритмов
Deep learning и нейронные сети
- Фреймворк TensorFlow, библиотека Keras и другие
- Сверточные нейронные сети и компьютерное зрение
- Рекуррентные нейронные сети
- Анализ естественного языка и другие задачи DL
Data Engineering
- Hadoop
- Spark
- ETL и BI
- Облачные технологии AWS и Azure
Менеджмент для Data Science
- Data Science в production
- Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
- Управление data science проектом и командой
- Общение с заказчиками
В рамках курса демо-урок не предусмотрен.
Для старта обучения не нужны особые знания и навыки (если есть, то станут преимуществом), создатели программы утверждают, что достаточно знаний на уровне школьной программы, остальному научат.
Для успешного обучения потребуется лишь ноутбук с установленным Python (с установкой обещают помочь), выход в интернет и в среднем 6-8 часов в неделю на изучение тем и выполнение заданий.
По итогам курса студенты пройдут путь от состояния «полный ноль» до «уверенно решаю задачи в области Data Science и знаю, где это применить в работе, и как развиваться дальше».
Срок обучения 12 месяцев, стоимость 13 333 рублей в месяц без скидки. На сайте курса доступна скидка 40% при раннем бронировании, в этом случае стоимость составит 8000 рублей в месяц.
Предусмотрены дополнительные скидки для участников реферальной программы и для купивших другие курсы от Skillfactory, а также за репост страницы курса в социальных сетях.
Есть беспроцентная рассрочка на 12 месяцев от банков-партнеров: Тинькофф, Альфа-Банк, Почта Банк.
Другие курсы школы:
Все отзывы о курсе:
Редакция не несет ответственности за опубликованный текст отзыва.
Все отзывы - это личное мнение учащихся курсов.
Прохожу обучение по Data Science на skillfactory.ru
Я сейчас прохожу обучение по Data Science на skillfactory.ru, здесь опытные теоретики и профессионалы дают качественные знания. Сегодня, в не самое простое время для всего мира, необходимо всем нам сохранять спокойствие, проявлять терпение и не падать духом. Использование цифровых инструментов поможет нам легче пережить эту вынужденную изоляцию.
Курс для меня оказался более чем полезен
Курс для меня оказался более чем полезен. Очень здорово, что на готовых примерах можно увидеть структуру сетей. Нравится подход «от большого к малому», когда сначала учишься ездить на автомобиле, а потом можешь заглянуть под капот.
В отличие от других курсов, которые я посещала, курс от SkillFactory максимально полный.
Освещаются все темы, нет сухой теории — происходит погружение в каждую из тем, тут все можно «трогать руками». Дипломная работа — это работа над реальным проектом с реальным заказчиком. Это очень круто!
Всегда пойдут навстречу!
Учиться я тут начала в марте этого года. Курс нравился, я выбрала Data Science. Было полное впечатление, что на российском рынке это наиболее удачная обучающая программа, которую можно пройти дистанционно. Отличный структурированный материал, постоянная поддержка преподавателей, консультирование через Slack, много практики. Мне еще и с одногруппниками очень повезло, постоянно общались друг с другом, вместе решали наиболее сложные задачи.
Беда потом пришла, откуда не ждали. С этим карантином возникли проблемы с работой, а вслед за ними – проблемы с финансами. Пришлось писать заявление о временной приостановке курса и возврате денег. Очень переживала, что менеджеры начнут тянуть время, а то и вовсе сразу пришлют ответ, что это не предусматривается договором, но нет! За несколько дней не просто рассмотрели заявку, но вернули все уплаченные средства. Благодарю за такое человеческое отношение! Уверена, что со стабилизацией финансовой ситуации снова приступлю к учебе.
Курс для меня оказался более чем полезен.
Очень здорово, что на готовых примерах можно увидеть структуру сетей. Нравится подход «от большого к малому», когда сначала учишься ездить на автомобиле, а потом можешь заглянуть под капот.