Профессия Data Scientist
- Тематика: Data Engineering, Data Science, Deep Learning, IT, Машинное обучение, Нейронные сети
- Уровень сложности: Базовый, Средний
- Формат: Онлайн
- Демо-доступ: нет
- Дата старта: в любое время
- Продолжительность: 2 года
- Кураторская поддержка: да
- Сертификат: да
Онлайн-курс «Профессия Data Scientist» от Skillfactory подойдет для начинающих специалистов и позволит за 2 года пройти путь с нуля сначала до джуниор уровня, а по итогам обучения претендовать на мидл позицию со средней заработной платой 170 000 рублей по Москве.
Data Scientist — это эксперт по аналитическим данным, который обладает техническими навыками для решения сложных задач, и работает на стыке математики, компьютерных наук и трендспоттинга.
Количество вакансий на сайтах по поиску работ выросло на 433% за 3 года и продолжает расти. Подкованные специалисты по Data Science нужны во многих отраслях, от финтеха и до ритейла. Сотрудники Карьерного центра Skillfactory помогут выйти на рынок труда и составить резюме, а также подготовят к собеседованию.
Для полноценного погружения в профессию в рамках курса вам потребуется не более 6 часов в неделю (для изучения уроков и выполнения заданий). По выполненным урокам команда кураторов даст обратную связь и поможет с выполнением, поддержка работает по графику 24/7. Общение с коллегами в закрытом чате позволит найти интересное решение сложных задач, там студенты часто делятся кодом и бизнес-решениями. С самого первого дня студента поддерживает и мотивирует персональный тьютор, он поможет вам определить ключевые цели и не уйти с половины курса.
В учебную программу курса по Data Science входят все важные области знаний:
- Базы данных и SQL, Python, Основы Linux, математическая статистика;
- Python для анализа данных и machine learning;
- Разработка AI
- Deep Learning и нейронные сети
- ML разработка
- Data Engineering
По итогам обучения выпускники курса получат не только увесистое портфолио проектов и кейсов, но и конкретные навыки, которые не стыдно внести в резюме:
- Навыки программирования на Python
- Использование библиотеки pandas, numpy, matplotlib, plotly, skleam
- Написание сложных SQL-запросов
- Работа в фреймворках Hadoop и Spark
- Навыки работы с любой СКВ (GitHub, BitBucket etc)
- Создание чат-ботов и нейронные сетей
- Понимание принципов построения инфраструктуры данных
- Навыки работы с big data и облачных хранилищах данных
- Знание математической статистики, теории вероятности и основных ML алгоритмы
- Вывод модели в production
- Написание роботов для трейдинга с применением AI
Семестр 1. Foundation
- Базы данных и SQL
- Python
- Основы Linux
- Алгоритмы и структуры данных
- Математическая статистика
- Ваши первые практические проекты
Семестр 2. Python для анализа данных и machine learning
- Библиотеки для анализа данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly
- Математика для Data Science
- Классические модели машинного обучения: от tree-based алгоритмов до построения рекомендательных систем
Семестр 3-4. Специализация по выбору
Специализация AI разработчик
- Deep Learning и нейронные сети
- Менеджмент и production в Data Science
- Data Engineering
- Углубленное изучение AI и выпускной проект на выбор по Computer Vision, Reinforcement learning, banking, search
Специализация ML разработчик
- Введение в Deep Learning
- Python для разработки
- Основы Data Engineering
- Production
- Углубленное изучение ML разработки и выпускной проект по выбранной теме
Специализация «Big Data Engineer»
- Введение в Deep Learning
- Менеджмент в Data Science
- Data Engineering
- Углубленное изучение Big Data и выпускной проект по выбранной теме
В рамках курса демо-доступ не предусмотрен.
Студенты курса получат востребованные навыки в Data Science и соберут портфолио проектов. В рамках обучения удастся подготовить кейсы на основе реальных задач от партнеров школы, пройти практических упражнениях, поработать на тренажерах машинному обучению и поучаствовать в финальном соревновании на kaggle.
Для успешного обучения потребуется лишь ноутбук с установленным Python (с установкой обещают помочь), выход в интернет и в среднем 6-8 часов в неделю на изучение тем и выполнение заданий.
За 2 года обучения студенты курса уверенно пройдут путь от специалиста уровня Junior до Middle к концу второго года.
Срок обучения 24 месяца, стоимость 20 000 рублей в месяц. На сайте курса доступна скидка 40%, в этом случае стоимость составит 12 000 рублей в месяц.
Есть беспроцентная рассрочка на 12 месяцев от банков-партнеров: Тинькофф, Альфа-Банк, Почта Банк.
Другие курсы школы:
Все отзывы о курсе:
Редакция не несет ответственности за опубликованный текст отзыва.
Все отзывы - это личное мнение учащихся курсов.