Аналитик данных Data Analyst

В онлайн-профессиях, как и в офлайн-деятельности, много приходится работать с данными: собирать и изучать их, на основе исследования делать какие-то выводы и принимать решения. Всем этим занимаются аналитики. В цифровом пространстве эта профессия тоже чрезвычайно популярна и востребована, и сегодня мы расскажем о профессии Data Analyst. Они тоже занимаются анализом данных и используют для этого богатый технологический инструментарий.

Кто такой Data Analyst

Data Analyst – это специалист по работе с массивами данных. Для этого ему надо быть не только профессионалом с технической точки зрения, он должен разбираться в той сфере, которой занимается. Без погружения в нишу, сложно составлять выводы и просто обрабатывать информацию. Data Analyst хорошо владеет методикой интеллектуального анализа данных, знает языки программирования (Python, SQL, R) и умеет управлять хранилищами и аналитическими системами. Для такого специалиста крайне важно быть хорошим математиком, особенно в той ее части, которая занимается статистикой и теорией вероятности. Кроме того, Data Analyst знаком с системным анализом, что, несомненно, помогает ему лучше понять, на чем базируются процессы в бизнесе и как управлять качеством. Помимо этого, данный специалист должен хорошо владеть инструментами визуализации информации.

Чем занимается  Data Analyst

Задачи Data Analyst при работе с массивами данных заключаются в первоначальном сборе информации, ее обработке – проведении сортировки, выставлении фильтров и выборке. После этого Data Analyst находит закономерности и визуализирует данные для дальнейшего анализа. В результате специалист делает выводы и на их основе составляет гипотезы для того, чтобы улучшить существующие показатели. 

Основная цель Data Analyst – выделение ценных данных из общего объема для дальнейшего принятия выверенных решений, недопущение ошибок в управлении. 

Личные качества хорошего Data Analyst 

Чтобы успешно справляться с профессиональными обязанностями, нужно обладать следующими качествами:

• умение мыслить логически, выделять структуру в большом массиве данных, находить закономерные связи между ними;
• терпение и скрупулезность в решении рутинных задач, высокая степень концентрированности – в работе с точными значениями необходимо быть очень внимательным. Усидчивость – тоже очень ценное качество хорошего Data Analyst;
• умение работать изолированно от остальной команды. Именно в этой профессии не нужно быть коммуникабельным и общительным – львиная доля работы приходится на взаимодействие с компьютерными системами, а не с коллегами. Хороший Data Analyst не испытывает дискомфорта при работе в одиночестве и не нуждается в постоянном общении с коллективом. 

Профессионал в области аналитики подобен ювелиру – он точно определяет самые ценные данные в огромном потоке информации и может сохранять высокую степень концентрированности долгое время.