Полный курс по Data Science
- Тематика: Data Engineering, Data Science, Deep Learning, IT, Машинное обучение, Нейронные сети
- Уровень сложности: Базовый, Новичок
- Формат: Онлайн
- Демо-доступ: нет
- Дата старта: в любое время
- Продолжительность: 1 год
- Кураторская поддержка: да
- Сертификат: да
Онлайн курс по Data Science от Skillfactory рассчитан на 12 месяцев и подойдет как новичку в профессии, так и начинающим программистам и аналитикам с опытом от 1 года:
- новички смогут освоить профессию с нуля: получат глубокую математическую подготовку и научатся основам программирования на Python для решения задач по машинному обучению.
- программисты смогут пополнить портфолио рекомендательной системой, нейронными сетями, выполняющими разные задачи, а также поучаствуют в соревнованиях на Kaggle и хакатонах в рамках обучения.
- аналитики научатся работать с облачными хранилищами, получат практику работы с Hadoop и Spark и углубят свои знания в работе с Big Data.
Специалисты по Data Science сейчас крайне востребованы во многих бизнес-сферах: маркетинг, продажи, финтех, разработка продуктов. Junior Data Scientist нанимают крупные компании, такие как Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД. Сразу после окончания курса успешные выпускники могут претендовать на позиции с заработной платой от 120 000 рублей.
В рамках курса по изучению Data Science предусмотрены изучение ключевых тем:
- изучение Python,
- Math&Stat,
- Machine Learning,
- Deep Learning,
- Data Engineering,
- Менеджмент;
Команда кураторов дает обратную связь по выполненным заданиям, отвечает на вопросы и делится хаками и кейсами. Поддержка в закрытом чате работает 24/7.
По итогам обучения на курсе студенты уверенно овладеют следующими навыками:
- использование основных алгоритмических конструкций и структур данных Python для проектирования алгоритмов;
- визуализация данных с помощью Pandas, Matplotlib, Seaborne;
- создание моделей промышленного качества с помощью классического машинного обучения и нейронных сетей для решения задач Data Science;
- оценка качество модели (precision/ recall);
- работа с хранилищами данных разных типов;
- работа с инструментами анализа больших данных;
- получение данных из веб-источников или по API;
В результате выпускники курса по Data Science получат минимум 10 новых проектов в свое портфолио, cертификат на русском и английском языках о прохождении 6 тем из программы. Сотрудники карьерного центра Skillfactory помогут с подготовкой резюме и научат уверенно проходить собеседования в IT-компании.
Основы программирования на Python + Python для анализа данных
- Введение в программирование на Python
- Анализ данных в Pandas и NumPy
- Визуализация, очистка данных и feature engineering
- Работа c файлами, html-страницами и API
Mатематика и статистика для Data Science
- Линейная алгебра
- Матанализ и методы оптимизации
- Основы статистики и теории вероятности
- Анализ временных рядов и другие математические методы
Практический Machine Learning
- Введение в машинное обучение
- Предобработка данных
- Основные модели машинного обучения
- Оценка качества алгоритмов
Deep learning и нейронные сети
- Фреймворк TensorFlow, библиотека Keras и другие
- Сверточные нейронные сети и компьютерное зрение
- Рекуррентные нейронные сети
- Анализ естественного языка и другие задачи DL
Data Engineering
- Hadoop
- Spark
- ETL и BI
- Облачные технологии AWS и Azure
Менеджмент для Data Science
- Data Science в production
- Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
- Управление data science проектом и командой
- Общение с заказчиками
В рамках курса демо-урок не предусмотрен.
Для старта обучения не нужны особые знания и навыки (если есть, то станут преимуществом), создатели программы утверждают, что достаточно знаний на уровне школьной программы, остальному научат.
Для успешного обучения потребуется лишь ноутбук с установленным Python (с установкой обещают помочь), выход в интернет и в среднем 6-8 часов в неделю на изучение тем и выполнение заданий.
По итогам курса студенты пройдут путь от состояния «полный ноль» до «уверенно решаю задачи в области Data Science и знаю, где это применить в работе, и как развиваться дальше».
Срок обучения 12 месяцев, стоимость 13 333 рублей в месяц без скидки. На сайте курса доступна скидка 40% при раннем бронировании, в этом случае стоимость составит 8000 рублей в месяц.
Предусмотрены дополнительные скидки для участников реферальной программы и для купивших другие курсы от Skillfactory, а также за репост страницы курса в социальных сетях.
Есть беспроцентная рассрочка на 12 месяцев от банков-партнеров: Тинькофф, Альфа-Банк, Почта Банк.
Другие курсы школы:
Все отзывы о курсе:
Редакция не несет ответственности за опубликованный текст отзыва.
Все отзывы - это личное мнение учащихся курсов.
Прохожу обучение по Data Science на skillfactory.ru
Я сейчас прохожу обучение по Data Science на skillfactory.ru, здесь опытные теоретики и профессионалы дают качественные знания. Сегодня, в не самое простое время для всего мира, необходимо всем нам сохранять спокойствие, проявлять терпение и не падать духом. Использование цифровых инструментов поможет нам легче пережить эту вынужденную изоляцию.