Data Scientist
В бизнесе Data Scientist успешно реализует алгоритм машинного обучения в обработке массивом данных. Без специалистов в данной области невозможно было бы создать различные сервисы с рекомендациями, поисковые системы и специальные приложения с голосовой поддержкой.
Data Science — это широкая область применения методов научной деятельности в работе с данными. Для бизнеса эта сфера тоже очень актуальна, ведь специалист по Data Science экспериментирует, наблюдает и делает выводы на основе этих наблюдений, подтверждает или опровергает собственные гипотезы. Data Scientist использует методы матстатистики и логику для получения результата.
Кто такой Data Scientist
В бизнесе Data Scientist успешно реализует алгоритм машинного обучения в обработке массивом данных. Без специалистов в данной области невозможно было бы создать различные сервисы с рекомендациями, поисковые системы и специальные приложения с голосовой поддержкой. Точно так же, как и аналитик, Data Scientist работает с данными, но его деятельность намного обширнее, с четким уклоном в бизнес-составляющую. Помимо технической части, он изучает данные по потребностям аудитории, в соответствии с этим выдвигает и тестирует гипотезы, занимается визуализацией результатов.
Хорошим специалистом по Data Science не рождаются, им становятся. Как правило, профессионал проходит большой путь от младшего специалиста и до специалиста высшего уровня. У каждого этот путь занимает разное количество времени, но в результате лучшие профессионалы очень быстро и эффективно решают задачи бизнеса, меньше сосредотачиваясь на технической стороне и оценивая проект комплексно. И все же ключевая задача Data Scientist - это создание через анализ рабочей модели, которая бы способствовала совершенствованию внутренних процессов.
Чем занимается Data Scientist
Специалист по Data Science – редкий универсал, он может решать задачи стартапа или крупного банка и даже целой корпорации. Чем крупнее клиент, тем шире комплекс направлений и деятельности Data Scientist, тем больше сторонних специалистов он вовлекает в этот процесс.
Если рассматривать профессиональные задачи в целом, то Data Scientist занимается следующим:
- сбор и обработка данных, их оптимизация для повышения эффективности;
- использование анализа данных для решения задач бизнеса;
- программирование и работа со статистическими показателями;
- аналитика и выявление предпосылок для достижения бизнес-задач;
- формирование готовых моделей, с помощью которых просчитывается поведение пользователей.
Сколько зарабатывает Data Scientist?
Согласно данным hh.ru, только лишь в Москве заявлено полторы сотни открытых вакансий с оплатой от 120 000 - 150 000 рублей, в регионах этот показатель ненамного ниже. К соискателям предъявляются определенные требования в части навыков и умений, образования и опыта.
Статистика рынка труда
(данные, согласно сайту hh.ru)
120 000 рублей
стартует уровень оклада специалиста
150 компаний
сейчас ищут специалиста в штат или на удаленную работу
Подборка онлайн-курсов для профессии «Data Scientist»
Особенности профессии Data Scientist
Особенность данной профессии заключается в исключительной востребованности. Ни одна из ниш бизнес-сферы не обходится без сопровождения специалиста по анализу данных. При этом Data Scientist может работать как офлайн, так и быть удаленным сотрудником, а уровень заработных плат даже в начале карьеры впечатляет.
Для того, чтобы стать профессионалом в области Data Science, необходимо иметь не только специальные навыки, но и некоторые личные характеристики:
- аналитический склад мышления;
- высокая степень внимательности, педантичность;
- дисциплинированность, ответственность и самоорганизованность.
От тех решений, которые будут внедрены в ходе работы Data Scientist, компания может или очень хорошо заработать, или очень крупно «просесть» в финансовом отношении. Именно поэтому специалисты в данной области отличаются высокой степенью ответственности.
