Веб-аналитика для маркетолога
- Тематика: Web-аналитика, Интернет-маркетинг, Маркетинг
- Уровень сложности: Профессионал, Средний
- Формат: Вебинары в записи, Онлайн
- Демо-доступ: нет
- Дата старта: 25 июля 2022
- Продолжительность: 4 месяца
- Кураторская поддержка: да
- Сертификат: да
Веб-аналитика для маркетолога – это курс о том, как анализировать маркетинговые данные: настраивать источники, тестировать гипотезы и принимать верные бизнес-решения.
Студенты научатся работать с разными типами данных, строить и использовать отчеты, визуализировать результаты для удобства применения.
Кому подойдет
Программа будет полезна интернет-маркетологам, которые хотят расширить свои возможности работы с продуктом. После обучения они смогут не просто запускать рекламу, но и правильно анализировать результаты кампаний, оптимизировать их, а также наглядно структурировать информацию для презентации заказчику.
Начинающим аналитикам, которые уже умеют работать с несколькими инструментами, но хотят систематизировать свои знания и получить полное понимание самых распространенных аналитических инструментов.
Лидерам продуктовых команд, которые хотят принимать правильные решения при развитии своих проектов.
Отличия курса от других программ
Программа разработана совместно с сервисом OWOX, который специализируется на маркетинговой аналитике. Поэтому студенты получат полное представление о том, как устроена веб-аналитика, от тех, кто каждый день работает в этой сфере.
Для отработки новых знаний был создан специальный тренажер. Данные для его задач собирались с существующих компаний, поэтому учащиеся смогут потренироваться в расчетах на реальных примерах, не боясь слить бюджет.
Результат обучения
Студенты научатся:
- детально разбираться во всех тонкостях Яндекс.Метрики и Google Analytics
- работать с Google Tag Manager
- использовать инструменты Excel и Google Data Studio для визуализации
- проводить a/b-тесты и принимать взвешенные решения
- формировать наглядные отчеты
и многому другому.
Как строится процесс обучения
Программа курса рассчитана на 5 месяцев – это действительно глубокая проработка всех аспектов веб-аналитики.
Студенты изучат теорию в формате онлайн-вебинаров и лекций в записи. Для отработки навыков предусмотрены практические занятия, решение задач и упражнения на тренажере. Все инструменты от Excel до Google Data Studio изучаются не через демонстрацию экрана спикера, а личным погружением каждого студента в интерфейс сервиса.
Обучение заканчивается выполнением дипломной работы, которую проверяют опытные профессионалы и дают развернутую обратную связь.
Введение в веб-аналитику и сбор данных
5,1 часа теории 4,3 часа практики
- Введение в веб-аналитику: Что такое веб-аналитика. Цели и задачи веб-аналитики. KPI бизнеса и цели сайтов. Постановка задач и целей. Разбивка на этапы. Инструменты и сервисы аналитики
- Разметка и архитектура сайта: Правила разметки архитектуры сайта. Корректная система метрик и техническое задание к ней. Тестирование разметки после внедрения
Обработка данных. Яндекс.Метрика
5,9 часов теории 4,7 часа практики
- Настройки Яндекс.Метрики: Как работает Яндекс.Метрика. Плюсы и минусы Яндекс.Метрики. Создание и настройка счётчика. Цели. Фильтры и операции. Уведомления и доступы. Параметры посетителей и визитов
- Интерфейс и отчеты Яндекс.Метрики: Функциональность отчетов. Ключевые отчеты.
Тепловые карты. Вебвизор. Сводки
Обработка данных. Google
19 часов теории 15,3 часа практики
- Способы передачи и логика обработки данных в Google Analytics: Лимиты и ограничения. Семплирование
- Старт работ с Google Analytics. Знакомство с интерфейсом, настройки на уровне админ-панели: Структура. Настройки представления и ресурса. Группа каналов и группа контента. Доступы — типы и возможности. Как поставить счетчик на сайт. Настройка целей и событий. Настройка оповещений
- Инструментарий отчётов Google Analytics: Обзор отчётов по аудитории
- Функциональность отчётов Google Analytics: Сегменты и фильтры в отчётах. Создание пользовательских отчётов. Сводки в Google Analytics. Отчёты по географии и событиям
Основы Google Tag Manager: Настройка аккаунта, установка контейнера. Настройка базовых тегов. Отправка просмотра страниц и событий в Google Analytics. Отправка событий в Яндекс.Метрику. Работа с Google Tag Manager debug. DataLayer (JS-переменная) — что это и для чего используется - Анализ эффективности продаж и электронная торговля: Определение электронной торговли и расширенной электронной торговли (ЭТ), их отличия. Цели расширенной ЭТ. Подключение ЭТ. Определение этапов воронки ЭТ.
- Настройка воронки ЭТ. Разделы отчетов и бизнес-задачи, которые они помогают решить
Анализ данных систем веб-аналитики
13,7 часа теории 6,7 часа практики
- Анализ эффективности источников трафика: Оценка бесплатных каналов. Ошибки при создании UTM-меток. Подготовка пользовательского отчёта по каналам продвижения. Работа с отчётами Google-рекламы
- Анализ эффективности платного трафика: Постановка KPI подрядчику или сотруднику. Передача расходов из рекламных кабинетов. Модели атрибуции и ассоциированные конверсии
- Когортный анализ: Что такое когорта. Чем когорта отличается от сегмента. Когда нужен когортный анализ. Кейс по расчёту CAC на основе когортного анализа. Кейс по расчёту LTV на основе когортного анализа. Кейс по расчёту продуктовых метрик на основе когортного анализа
- Анализ сайта и поведения пользователей: Анализ воронки сайта. Анализ страниц сайта. Скорость загрузки сайта. Анализ работы устройств. Карты скроллинга. Карты ссылок. Карта кликов. Вебвизор
Обогащение данных
6,4 часов теории 5,7 часов практики
- Продвинутые настройки Google Analytics: Client ID и User ID — в чем отличия. Импорт данных через Data Import. Работа с Google Audience. Загрузка данных через Measurement Protocol
- Продвинутые настройки Google Tag Manager: Автособытия. CSS-селекторы и регулярные выражения. Настройка тегов ремаркетинга и ретаргетинга. Настройка тегов рекламных систем. Настройка JavaScript-кодов. Настройка междоменного отслеживания
Визуализация данных
- Использование Google Sheets для анализа данных: Отличия работы в Google Sheets и Excel. Преимущества работы с онлайн-документами. Основные функции Google Sheets. Импорт данных из Google Analytics в Google Sheets. Настройка запуска загрузки отчёта по расписанию
- Google Data Studio — построение дашбордов: Краткий обзор систем визуализации на рынке: Tableau, Power BI, Google Data Studio. Разбор интерфейса и возможностей Google Data Studio: источники данных, коннекторы, данные, навигация. Сборка маркетингового отчёта для Google Merchandise Store. Совмещение данных: Google Analytics data sample, CRM data sample. Создание собственных полей: CAC, CPA, AOV. Рекомендации по построению дашбордов
Продвинутые возможности для веб-аналитики
7,6 часов теории 6,3 часа практики
- А/В-тестирование страниц: Что такое HADI-циклы и где брать гипотезы. Правильное проведение A/B-тестов. Настройка A/B-тестов в Google Optimize. Сравнение основных инструментов для A/B-тестов
- Коллтрекинг: Чем динамический коллтрекинг отличается от статического. Как выбрать и подключить коллтрекинг
- Сквозная аналитика — от основ к практике: Задачи, которые решает сквозная аналитика. Готовность бизнеса к сквозной аналитике. Output и Input сквозной аналитики. Инструменты анализа. Топ ошибок и ограничений при сборе и обработке. Success stories
Курс в подарок «Энциклопедия GTM: от простого к сложному». Бонус
5 часов теории 5 часов практики
- Навыки работы с Google Tag Manager отработаете на сайте-тренажёре с доступом к коду
- Сможете проходить курс в комфортном темпе после обучения на основной программе
- Соберёте личное портфолио кейсов по работе с Google Tag Manager
Дипломная работа «Веб-аналитика для сайта компании»
2,7 часа теории 13,3 часа практики
Над курсом работали действующие специалисты, которые регулярно решают аналитические задачи разной сложности для крупных проектов:
- директор по развитию направления аналитики в AGIMA
- руководитель направления аналитики OWOX BI
- директор по развитию «Таргет Консалт Компани»
- руководитель отдела аналитики в Kodix
и другие.
Под их наставничеством студенты изучат более 10 инструментов, который должен знать каждый востребованный веб-аналитик, научатся настраивать счетчики и формировать отчеты без участия программиста.
После успешной защиты диплома выпускники получают поддержку от Центра развития карьеры, в котором им расскажут, как найти выгодную стажировку, составить убедительное резюме и прокачать свои гибкие навыки для успешной работы с любой командой.
Учиться на курсе могут физические и юридические лица.
Первые оплачивают обучение одним платежом или могут оформить рассрочку. Платить всю сумму сразу выгоднее, потому что в таком случае «Нетология» дает скидку.
Юридические лица оплачивают курс после заключения договора через выставленный счет.
Другие курсы школы:
Все отзывы о курсе:
Редакция не несет ответственности за опубликованный текст отзыва.
Все отзывы - это личное мнение учащихся курсов.
Смена профессии - это реально!
Спасибо Нетологии!
Всем привет!
Меня зовут Александр и я закончил обучение в Нетологии по профессии Bi аналитик.
Начал обучение с конкретной целью – сменить профессию.
В результате, я добился своей цели и сейчас являюсь младшим bi аналитиком. За это хочу поблагодарить команду Нетологии.
Раньше я работал в банковской сфере с юридическими лицами, круг обязанностей был достаточно широкий, в том числе были холодные продажи. Мне всегда было интересно работать с цифрами, данными, а именно заниматься анализом финансово-хозяйственной деятельности предприятий, мониторингом продуктов на рынке. Поэтому я принял решение сменить профессию и заниматься тем, что мне больше нравится.
Если вы меня спросите порекомендовал бы я Нетологию – отвечу да и на это есть ряд причин:
за время обучения я получил действительно полезные практические знания, которые я сейчас использую в работе;
удобный формат обучения: в связи с работой, я редко успевал на онлайн уроки и поэтому смотрел записи когда мне было удобно;
обратная связь от преподавателей и координатора курса – тебя не бросят с решением твоих вопросов и всегда помогут;
есть программа трудоустройства – команда нетологии подскажет как улучшить твое резюме, если оно у тебя есть или поможет сделать, если у тебя его нет, также данная программа научит как правильно проходить собеседования и как выгоднее “продать” себя на рынке труда, также постоянно выкладываются вакансии партнеров на которые можно откликнуться.
Важно верить в то, что все получится и стремиться к этому! И не стоит забывать про развитие навыков дополнительно помимо учебы.
Спасибо команде нетологии! Будущим ученикам хочу пожелать успехов в учебе и веры в собственные силы!
Отличное впечатление получал удовольствие от обучения.
Я учился там на 2 курсах вначале на Аналитика данных. Обучение на профессии Аналитика данных оставило отличное впечатление получал удовольствие от обучения. Отличная организация процесса, круглосуточная обратная связь по домашкам. Отдельно хотел бы отметить преподавателей Олега Булыгина, Константина Башевого, аспирантов Сергея Кундрюкова, Евгения Маликова. Ложкой дегтя на профессии А. Д. был курс “теория вероятности”. Преподаватели на нем были очень высокомерными особенно Даниил Корбут и Юлия … отвечали редко и очень сжато, иногда нетерпеливо-агрессивно. После заметил, что на следующих потоках математику вел уже Олег Булыгин.
сильные преподы
ДОСТОИНСТВА:
Формат обучения, сильные преподы
НЕДОСТАТКИ:
нет
Проходила обучение весной 2020 по направлению Веб-аналитика. Понравился преподавательский состав (с одним преподавателям только не смогла найти общий язык, уж очень резали слух его “”сайтик”” “”циферка”” и “”штучка””), но на обучении это не сказалось. Это был вводный урок по ГТМ, информацию по нему нагнала в занятии по углубленному изучения тег менеджера. Очень понравился формат и видео-лекции и живые вебинары. Причем если не посещаешь вебинар, то запись дают и на вопросы по нему отвечают. Домашки проверяли быстро, был один сбой, домашка висела 3-4 дня, написала куратору – все быстро решили. В личном кабинете есть даже что-то про трудоустройство, но не изучала – мне это не нужно. В общем это направление – рекомендую